主なコンテンツ
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2023年
生成AIを振り返る
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生成AIってなに?
PoC的アプローチで「知る」ことから始まった
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安全なのか?
- 利用者にとっての安全
- 企業にとっての安全
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プロンプトエンジニアリングってなに?
- 生成AIに間違った回答をさせない
- 精度が高い回答を得る
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どういうシーンでまずは使うのが良いか?
- 文章の要約
- アイディアだしの壁打ち相手
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生成AIってなに?
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2024年
生成AI活用のプロセスが進む
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アプリ/サービス化へのアプローチ
- ユーザの入力負荷軽減
(プロンプトテンプレート/システムテンプレート) - コスト(トークン数)監視
- ユーザカスタマイズ
(APIで不正利用防止) - 業務情報を与えて業務利用できるようにする(RAG技術の利用)
- 安全性の確保(AOAI/AWS…)
- 生成AIを操ることはプロンプトを制御すること
- ユーザの入力負荷軽減
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アプリ/サービス化へのアプローチ
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2025年
生成AIの進化を知る
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ローカルLLM(生成AI)ってなに?
PCやマイコン/デバイス内でLLMを動かす
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Agentの活用による業務改革の推進
- Agentってなに?
- 活用シーン
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Agentの普及を支える仕組み
- MCP/A2Aを知る
- Difyなどのローコードツールの活用
- 各クラウド事業者のマネージドサービスの活用
- プログラムコードの自動生成
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完全自律型Agentについて
完全自律型Agentってなに?
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ローカルLLM(生成AI)ってなに?